Kontakt

Dane pod kontrolą w projektach AI Pomagamy sprawdzić, czy AI może legalnie korzystać z danych klientów, pracowników i użytkowników

Pomagamy sprawdzić, czy AI może legalnie korzystać z danych klientów, pracowników i użytkowników – bez zatrzymywania wdrożenia w chaosie prawnym.

Sprawdź legalność danych w AI

AI ma ruszyć szybko. Dane nie mogą iść za nim na ślepo.

Firma chce wdrożyć narzędzie AI, ale pojawiają się pytania: czy możemy użyć danych klientów? Czy wolno trenować model na danych historycznych? Czy prompt trafia do dostawcy? Czy dane wychodzą poza EOG? Czy trzeba zrobić DPIA?

W projektach AI pytanie nie brzmi tylko: czy narzędzie działa. Pytanie brzmi: czy dane, na których działa, da się legalnie wykorzystać i obronić przed klientem, pracownikiem, zarządem albo regulatorem.

Natalia Lener-Bobek

Partner

WYZWANIA

Gdzie dane w AI najczęściej tworzą ryzyko?

Nie wiadomo, jakie dane można użyć Zespół chce testować albo wdrażać AI na danych klientów, pracowników lub użytkowników, ale nie ma jasnej podstawy.

Bieżące wsparcie

Oceniamy cel, zakres danych i podstawę prawną dla konkretnego use case’u.
Dane trafiają do zewnętrznego narzędzia Firma nie wie, gdzie po wpisaniu promptu trafiają dane, kto ma do nich dostęp i czy są dalej wykorzystywane.

Bezpieczny proces

Mapujemy przepływy, dostawców, podprocesorów i ryzyka związane z chmurą.
Transfer poza EOG jest niejasny Narzędzie AI działa globalnie, ale nikt nie sprawdził transferów, zabezpieczeń i warunków dostawcy.

Ocena ryzyka

Weryfikujemy transfery danych, umowy i wymagane mechanizmy ochrony.
DPIA nie zostało zrobione AI wpływa na ludzi, decyzje, profilowanie albo automatyzację, ale nie ma oceny skutków dla ochrony danych.

Obsługa RODO

Przygotowujemy DPIA albo sprawdzamy, czy jest konieczne dla danego procesu.

NASZE ROZWIĄZANIE

RODO dla AI w wersji operacyjnej

Nie piszemy abstrakcyjnej opinii o prywatności. Sprawdzamy realny przepływ danych i przekładamy go na decyzję: można wdrażać, można warunkowo, trzeba zmienić model albo zatrzymać konkretny use case.

Use case

Zakres:

  • cel AI
  • dane wejściowe
  • użytkownicy
  • wpływ na osoby
  • ocena, czego dotyczy ryzyko

Legalność

Zakres:

  • podstawa prawna
  • cel przetwarzania
  • minimalizacja
  • retencja
  • decyzja: go / warunkowo / zmiana modelu

DPIA

Zakres:

  • wysokie ryzyko
  • automatyzacja
  • profilowanie
  • środki ograniczające
  • DPIA albo decyzja, czy jest potrzebne

Dostawcy

Zakres:

  • umowy
  • podprocesorzy
  • chmura
  • transfery poza EOG
  • bezpieczniejszy model współpracy z vendorem

Transparentność

Zakres:

  • klauzule
  • polityki prywatności
  • komunikaty dla osób
  • informacje o AI
  • dokumentacja gotowa na pytania.

Zasady

Zakres:

  • polityka użycia AI
  • instrukcje dla pracowników
  • checklisty
  • czerwone flagi
  • mniej błędów przy codziennym użyciu AI

Incydenty

Zakres:

  • analiza naruszenia
  • zgłoszenia
  • komunikacja
  • plan naprawczy
  • szybsza reakcja i mniejsze skutki biznesowe
Sprawdź legalność danych w AI

DLA KOGO JEST TA USŁUGA

to usługa dla Ciebie, jeśli

Jesteś DPO, Legal Managerem albo Compliance Managerem

i potrzebujesz przełożyć RODO, DPIA, transfery oraz obowiązki informacyjne na konkretne decyzje dla projektu AI.

Jesteś Product Managerem, Head of IT albo AI Project Ownerem

i chcesz wiedzieć, jakie dane możesz wykorzystać w AI, czego unikać i jak nie zatrzymać wdrożenia na końcu.

Jesteś CEO, COO albo członkiem zarządu

i chcesz wdrażać AI szybciej, ale z kontrolą nad ryzykiem danych, reputacji i odpowiedzialności zarządczej.

ETAPY PRACY

Od niepewności do decyzji

Mapa

Sprawdzamy dane, narzędzia, dostawców i przepływy.

Decyzja

Oceniamy legalność, DPIA, transfery i transparentność.

Porządek

Aktualizujemy dokumenty, zasady, klauzule i procedury.

Reakcja

Wspieramy przy pytaniach, incydentach i kolejnych use case'ach.

Sprawdź legalność danych w AI

Sprawdź legalność danych w AI

NAPISZ DO NAS

Wdrażasz AI? Sprawdź, czy dane są gotowe na ten projekt.

Nie trzeba blokować innowacji, żeby chronić prywatność. Trzeba wiedzieć, jakie dane mogą wejść do AI, na jakiej podstawie, z jakimi ograniczeniami i co trzeba pokazać klientom, pracownikom albo regulatorowi.

Napisz, jakie narzędzie AI wdrażacie, jakie dane mają być używane i w jakim procesie: HR, marketing, obsługa klienta, sprzedaż, produkt, analityka, scoring albo automatyzacja. Wskaż, czy chodzi o test, wdrożenie, działający system, pytanie od klienta albo incydent.

Natalia Lener-Bobek